COVID-19: analyse des scénarios du Québec par Anessa Kimball, directrice du CSI

Le 13 avril 2020, le gouvernement du Québec a rendu publics des scénarios sur la progression de la COVID-19 dans la province. Plusieurs chercheurs avec une formation en méthodes quantitatives ont examiné ces scénarios, incluant notre directrice, Anessa Kimball. Rapidement, elle a conclu que les scénarios présentés sont « vides », mais que de vrais indicateurs sont possibles, à la condition que le gouvernement rende publiques davantage de données. Vous trouverez ici sa note de recherche, qui se veut un appel à une meilleure connaissance des statistiques chez nos décideurs politiques et le public en général.

Prediction impossible! Québec’s mortality predictions a week later confirm politicians and public servants need data science training
In the midst of crisis, information transmission and clarity remain essential as governments deliver policy goods and manage the externalities of the accumulating pressures upon the public apparatus. The current crisis is a collective action issue involving public health, specifically, its success or failure. […]
As a natural experiment, “covid19 pandemic” presents many challenges economists and scholars of collective action theory have explored for decades, since the 1960s […]
Despite politicians possessing better information, they were still placed in a “mission impossible” scenario. One week ago, the QC government offered is “predictions”. A week of retrospective provides some distance to evaluate those predictions based on data science. […]
the lack of basic data science knowledge among politicians and civil servants which results in impossible predictions being offered as “genuine/legitimate” knowledge to the public. […]

Note de recherche intégrale ici (pdf)

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